Une base de données relationnelle est un type de base de données qui stocke les objets de données en relation les uns avec les autres. Les schémas de base de données relationnelle reposent sur des clés primaires, des clés extérieures et des verrous transactionnels pour déterminer certaines contraintes dans les bases de données. Ces bases de données sont également conformes à la norme ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) et appliquent les règles d’intégrité des données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS). PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnel-objet (ORDBMS), c’est-à-dire une base de données relationnelle qui repose sur un modèle orienté objet.

Dans cet article, nous allons étudier les principales caractéristiques de PostgreSQL et MySQL, comparer les deux systèmes de gestion des bases de données et déterminer quand utiliser PostgreSQL ou MySQL.

Qu’est-ce que PostgreSQL ?

PostgreSQL est un ORDBMS innovant et professionnel qui prend en charge l’interrogation pour Structured Query Language (SQL) et JavaScript Object Notation (JSON). La nature relationnelle-objet de PostgreSQL signifie qu’il prend en charge objets, classes et héritage.

PostgreSQL est un puissant ORDBMS open source. Des années de développement ont bâti sa fiabilité, son intégrité et sa précision. De nombreuses applications Web, mobiles et cloud utilisent PostgreSQL comme magasin ou entrepôt de données standard. Il est connu pour sa prise en charge des types de données avancées et ses performances communément attribuées aux bases de données commerciales telles que Oracle Database Service et Microsoft SQL Server.

Caractéristiques de PostgreSQL

PostgreSQL dispose notamment des fonctionnalités uniques suivantes :

Types de données et langages : PostgreSQL est flexible et prend en charge une grande diversité de types de données :

• booléennes
• intégrales
• numériques
• chaînes
• date et heure
• tableaux
• intervalles et intervalles multiples
• UUID
• JSON/JSONB
• XML
• paires de clés-valeurs (hstore)
• cercle
• ligne
• point
• composite à polygones
• … et d’autres types personnalisés.

Les développeurs logiciel peuvent également créer des types de données, des fonctions et des procédures personnalisés. Les langages procéduraux pris en charge comprennent notamment PL/pgSQL, Perl et Python.

Multi-Version Concurrency Control (MVCC) : PostgreSQL prend totalement en charge le contrôle concurrent multi-version et la réplication multi-nœuds. La réplication peut être asynchrone, synchrone ou logique.

Reprise après sinistre et sécurité : pour une reprise après sinistre ponctuelle, PostgreSQL utilise la journalisation en amont de l’écriture (WAL), une technique qui journalise vos données dans un stockage sécurisé avant de mettre à jour votre base de données. De cette façon, vous pouvez garantir la pérennité de vos opérations d’écriture lorsqu’un serveur plante.

L’ORDBMS dispose aussi de fonctionnalités de sécurité de niveau réseau, transport et base de données. Il utilise des sockets TCP/IP, des pare-feux, des certificats SSL, des rôles, des autorisations et une sécurité au niveau des lignes (RLS). PostgreSQL permet l’authentification via LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) et PAM (Pluggable Authentication Modules).

Fonctionnalités d’indexation et architecture enfichable : le moteur d’interrogation PostgreSQL est sophistiqué, avec des fonctions d’indexation, de sharding, de partitionnement de pointe ainsi que divers affichages et fonctions système. L’interrogation prend également en charge les ensembles de caractères internationaux et la recherche en texte intégral. Au-delà du moteur d’interrogation, PostgreSQL dispose d’une architecture extensible pour faciliter l’intégration d’extensions. Citons par exemple PostGIS, ZomboDB et TimescaleDB.

Qu’est-ce que MySQL ?

MySQL est la base de données relationnelle open source la plus courante. Il s’agit de la base de données de référence pour nombre d’applications populaires en raison de sa fiabilité, sa stabilité et sa sécurité. MySQL est idéale pour plusieurs cas d’usage, notamment les sites Web dynamiques, les systèmes de gestion de contenu (CMS) ainsi que les bases de données intégrées pour les logiciels et le matériel.

Au fil du temps, MySQL a bénéficié d’améliorations de performances. Depuis 2009, le moteur de stockage InnoDB remplace MyISAM pour résoudre les problèmes de performances.

Caractéristiques de MySQL

Interrogation et types de données : MySQL est facile à configurer et à gérer pour les développeurs de logiciels. Ils peuvent utiliser les outils client disponibles, tels que mysqladmin et MySQL Workbench. Pour les requêtes en écriture, le RDBMS prend également en charge divers types de données :

• intégrales
• flottantes
• doubles
• DATE
• heure
• date et heure
• Horodatage
• caractère
• caractère variable
• texte
• BLOB
• année
• Etc.

MySQL prend aussi en charge les fonctions de fenêtre et expressions de tableau courantes. Au-delà de ces types de données, les développeurs logiciel peuvent implémenter des techniques de recherche avancées à l’aide de la recherche MySQL en texte intégral ou d’ensemble de caractères Unicode.

Dépannage et reprise après sinistre : pour une reprise après sinistre ponctuelle, MySQL s’appuie sur les données des logs binaires. Ces données contiennent des informations à propos des mises à jour de l’instance MySQL. Ce RDBMS prend aussi en charge les technologies de réplication avancées à des fins de disponibilité et de reprise après sinistre. Pour le dépannage des erreurs, les administrateurs de base de données peuvent recourir au log des requêtes lentes proposé par MySQL.

Flexibilité et productivité : MySQL Document Store permet aux utilisateurs de créer des fonctionnalités SQL et NoSQL dans la même application. Cet outil favorise la flexibilité dans MySQL. Le RDBMS dispose également d’outils qui favorisent la productivité, notamment des procédures, déclencheurs et affichages enregistrés pour des instructions SQL réutilisables.

Comparaison entre PostgreSQL et MySQL

Les développeurs logiciel ont souvent besoin de choisir entre ces deux bases de données. Malgré leurs similitudes, elles présentent des différences notables et sont pensées pour des cas d’usage distincts. PostgreSQL et MySQL partagent les caractéristiques suivantes :

• open source et à maintenance active
• basées sur SQL
• fonctionnalités de gestion de comptes comme les rôles, groupes et utilisateurs individuels
• vaste communauté et assistance fournisseur
• interface utilisateur graphique (GUI) et outils de ligne de commande pour l’interactivité

Bien qu’elles aient de nombreux points communs, d’importantes différences sont à relever :

• La création de MySQL date des débuts du Web, de nombreux projets l’ont donc adoptée. Beaucoup d’applications l’utilisent encore de nos jours et son adoption généralisée en fait une base de données très populaire.
• Vous pouvez utiliser PostgreSQL dans des applications d’entreprise, celui-ci prend en charge d’autres fonctionnalités. Cela fait d’elle une base de données plus avancée.
• MySQL repose sur une architecture de base de données relationnelle. Elle stocke les points de données reliés entre eux et en fournit l’accès.
• PostgreSQL s’appuie sur une architecture de base de données relationnelle-objet. En plus des fonctionnalités d’une base de données relationnelle, PostgreSQL prend en charge les objets, les classes et l’héritage.

Types de données pris en charge

Le tableau suivant récapitule les différents types de données et indique quelles bases de données les prennent en charge :

Types d’index pris en charge

Le tableau suivant récapitule les différents types d’index et indique quelles bases de données les prennent en charge.

Prise en charge d’extensions : PostgreSQL prend en charge l’extensibilité et la personnalisation. Pour étendre les fonctionnalités de votre base de données, utilisez les extensions de PostgreSQL. MySQL ne dispose pas de cette capacité d’extension.

Prise en charge de CASCADE : CASCADE sert à supprimer ou mettre à jour une entrée de la table parent ou enfant. Contrairement à MySQL, PostgreSQL prend en charge CASCADE pour les tables supprimées et tronquées.

Langages d’implémentation : le langage d’implémentation de MySQL est le C/C++, tandis que celui de PostgreSQL est C.

Prise en charge de fonctionnalités : PostgreSQL prend en charge le MVCC, les vues matérialisées et l’héritage des tables, tandis que MySQL n’offre qu’une prise en charge limitée du MVCC avec InnoDB.

Prise en charge des procédures stockées : PostgreSQL prend en charge les procédures avancées et stockées, tandis que MySQL prend en charge uniquement les procédures stockées.

Prise en charge des fonctions et des déclencheurs : avec PostgreSQL, vous pouvez utiliser des fonctions et déclencheurs intégrés, et même créer vos propres fonctions. En revanche, MySQL prend en charge uniquement les fonctions et déclencheurs intégrés.

Profils de performances : PostgreSQL traite plus rapidement les grands ensembles de données, les requêtes complexes et les opérations de lecture-écriture. MySQL traite plus vite les opérations en lecture seule.

Connexion : dans MySQL, les connexions créées par la base de données sont des threads du système d’exploitation. Dans PostgreSQL, les connexions sont des processus du système d’exploitation.

Journalisation : PostgreSQL utilise le format CSVLOG pour l’analyse des logs. MySQL dispose de divers fichiers de log pour des activités différentes pour aider à la classification des logs. MySQL propose également la journalisation des bases de données, ce qui peut contribuer à la sécurité (pour empêcher la journalisation d’instructions SQL sensibles).

Outils client : l’outil GUI le plus commun de PostgreSQL est pgAdmin. Pour MySQL, l’outil de prédilection est MySQL Workbench. MySQL propose un large éventail de pilotes pour différents langages de programmation tels que Ruby, Perl, PHP, C# et Python. PostgreSQL prend en charge une plus grande variété de langages de programmation, notamment Haskell, Rust, Swift, Erlang et Lua.

Choisir MySQL ou PostgreSQL

Lors du choix d’une base de données plutôt qu’une autre, vos besoins professionnels spécifiques jouent un rôle déterminant. Étant donné que ces bases de données présentent des caractéristiques uniques, il est essentiel de savoir à quel moment les utiliser.

MySQL étant accessible et facile à gérer, vous pouvez l’utiliser pour des applications Web plus simples. MySQL est le choix idéal pour votre projet si vous avez besoin d’un système de gestion de bases de données relationnelles pour les applications Web comme un CMS ou des solutions d’e-commerce. Vous pouvez également utiliser MySQL en backend pour la configuration et les données de session utilisateur.

PostgreSQL conviendra mieux à votre projet si vos besoins tournent autour de systèmes complexes, de l’intégration et de la prise en charge d’entrepôt de données. Pensez-y également si vous cherchez une base de données riche en fonctionnalités, capable de gérer aisément des requêtes complexes d’envergure dans des applications d’entreprise, ou si vous avez besoin d’une prise en charge des langages procéduraux.

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